一、市场概览安防监控
这两年科技界最热门的话题就是AI了，而最先得到应用的是万亿级的安防市场。根据GrandViewResearch的调查，全球安防市场年增长率为10.2%，将在2025年达到$167.12Billion（约1万亿人民币）。安防监控
传统安全领域包括监控设备、VMS软件系统和安全人员。然而，传统安全领域有几个难点:1)机器对图像和视频的识别率较低，主要是基于人眼的观察和分析，精度低，响应慢。2)人类安全成本较大，特别是在欧美等发达国家，培训成本高，损失率高，安全投资高，效果差。
随着人工智能技术的成熟，人脸识别、行为识别、安全机器人等三个新领域的出现。无论是中国和美国，无论是传统的大型企业，或一个新的新的科学和技术的崛起，所有的气味在这三个领域的巨大商机，争相开发智能产品，争取这一巨大市场的快速占领。安防监控
目前，中国和美国的市场结构主要分为五大领域。2传统领域:监控设备、视频管理软件。有三个新兴领域:人脸识别、行为识别和安全机器人。
二、监控设备与VMS软件
第一个传统领域就是监控视频设备领域。在中国有海康和大华两家巨头公司，在美国有Axis，Cannon等巨头公司。目前的创新主要集中在智能摄像机。现在行业中最多的产品是各种升级版本的安防摄像头，基本只是实现了简单的视频处理功能,比如motiondetection等，这类公司包括Ring（已经被Amazon收购）,Nest，Arlo等。目前能将AI应用在摄像头端的公司非常的少。安防监控
另一个传统领域就是VMS软件，和视频设备一样，这个领域无论中国还是美国，都被巨头占据。在中国是以东方网力为首，在美国是以MileStone、Salient为首。在这个领域的创新逐渐集中在AI和云服务上面。用AI对视频进行深入的处理，并且将视频的存储和处理逐渐移到Cloud。安防监控
三、计算机视觉—人脸识别与行为识别
AI包括的细分领域很多，其中最热门的就是计算机视觉（CV）和机器人。首先我们先来看看计算机视觉。计算机视觉是指计算机读懂照片和视频中信息的技术。从技术组成上计算机视觉又包括三个方面：数据收集，硬件计算平台，软件算法。安防监控
1）数据就像食物，一个好的算法需要经过大量的数据训练才能到达地面。许多应用程序场景比较慢的原因是因为数据不够大，无法很好地训练算法模型。因此，CV公司能否获得大量高质量的数据成为成功的关键之一。安防监控
2）硬件计算平台就像一个骨架。由于大量的数据处理和算法的复杂性，对硬件处理速度的要求也很高。特别是在算法模型的训练阶段，硬件的处理速度是最高的，经常使用GPU。当算法完成后，一些应用程序场景可以返回到廉价的CPU。现在一些公司也推出了一款特殊的人工智能芯片。
3）软件算法就是计算机视觉的灵魂了。得益于深度学习的应用，计算机视觉算法在近些年取得了重大的突破，经典算法有ConvolutionalNeuralNetworks(CNNs)，R-CNN，FastR-CNN，FasterR-CNN，MaskR-CNN。从发展历程上看，计算机视觉经历了从物体识别，人脸识别，以及行为识别的过程。安防监控
1）物体识别：狭义的物体识别包括从图片中识别物体的种类，比如苹果、杯子等。广义的物体识别还包括文字识别，数字识别等。应用场景包括无人收获店等。
2）人脸识别：根据人的特征和面部特征进行识别，应用场景包括逃犯的捕捉。安防监控
3）行为识别:对人的运动和周围物体的综合分析，如有差异的人仍在雨伞中，有一些俱乐部如affray;另一个例子是区分坐在椅子上的人，或在秋千游戏等。应用场景，例如监视犯罪行为。
目前人脸识别在中国落地最快。一些计算机视觉分析的软件公司已经成为了独角兽，包括商汤、旷视、和依图等。
在美国，因为私密原因，人脸识别目前尚处于不开放的阶段。安防监控
与红海形成的人脸识别相比，虽然对行为识别已经进行了大量的讨论，但是也有一个简单的十字线检测功能，但是准确率低，误报率高的问题。深度学习的真正使用刚刚兴起，在蓝色的海洋上的阶段，其中包括中国的张好图的情报，美国的umbocomputervision。.
四、安防机器人安防监控
机器人大家都很熟悉了。从Robot（机器人）这个名字在1921年被捷克作家KarelCapek提出到现在已经接近100年。在这100年间，无数的相关科技得到了巨大的发展，而机器人则是大量技术相集合的产物，主要包括Sense（感知）,Understand（理解）,Act（行为）三个方面。
近年来，机器人逐渐走出实验室，开始进入商业领域。领域的安全,主要的应用程序来代替保安人员机器人机器人,机器人不能受到环境的影响,整天24小时的工作,稳定的工作状态,而不需要培训可以更准确安全的完成任务,而且解决问题的安全人员的流失速度高,并随着技术的进一步发展。价格优势将逐步显现。
然而，由于中国的保安人员的工资很低，安全机器人的需求不如欧美国家，目前在安全机器人领域的巨大差距，一些初创企业都是在非常早期的阶段。
相较而言，美国安防市场最火热的就是安防机器人的崛起，并且在全球处于领先地位。因为美国市场安防人工成本高昂，但效果很差的问题，用机器人辅助和取代人工安防一直是美国安防的一大痛点。从2009年开始，美国的创业者们已经开始了在安防机器人领域的探索，诞生了如SMP,Gamma2，KnightScope等一些安防机器人的先驱公司，也吸引了很多VC的资金，因为当时技术不成熟，造成了机器人功能不够，造价极高等问题，很多年这些公司无法将产品商用，更无法产生利润。安防监控
随着近三年来机器人技术的成熟，产品的功能逐渐得到改善，产品的成本也在不断降低。从2017年初开始，有几家公司逐渐进入商业应用的水平。
然而要达到大规模商用，各家公司面临着进一步降低成本的巨大挑战，谁能在保证功能的情况下，先一步降低成本，实现大规模量产，谁将成为下一个独角兽公司。
纵观中美两大市场，还缺少的就是可以将传统摄像头监控、移动机器人、后台分析服务器串联起来，打通各个环节，形成IoT结构的公司。目前这个角色由系统集成商担任，系统集成商如JohnsonControl，采购各家产品，为客户订制解决方案，然而由于产品来自各个不同的公司，联通性存在问题。随着技术的进一步积累，相信这个问题也一定会被某家公司解决。安防监控
五、结语
除了安全性外，机器人和计算机视觉也越来越多地应用于金融、医疗、智能城市、智能硬件等领域。无论如何，这项技术的每一次更新都会产生一批新的大企业。机器人和计算机视觉必将创造一组独角兽的成熟。Fosun愿帮助每一位优秀的企业家共同打造最伟大的企业。
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