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随着AI热潮的掀涌,企业在安防市场的角逐与时俱进
来源:亿欧网 时间:2018-03-27 9:10:00 浏览:431次
一、市场概览安防监控
这两年科技界最热门的话题就是AI了,而最先得到应用的是万亿级的安防市场。根据GrandViewResearch的调查,全球安防市场年增长率为10.2%,将在2025年达到$167.12Billion(约1万亿人民币)。安防监控
安防监控
传统安全领域包括监控设备、VMS软件系统和安全人员。然而,传统安全领域有几个难点:1)机器对图像和视频的识别率较低,主要是基于人眼的观察和分析,精度低,响应慢。2)人类安全成本较大,特别是在欧美等发达国家,培训成本高,损失率高,安全投资高,效果差。

随着人工智能技术的成熟,人脸识别、行为识别、安全机器人等三个新领域的出现。无论是中国和美国,无论是传统的大型企业,或一个新的新的科学和技术的崛起,所有的气味在这三个领域的巨大商机,争相开发智能产品,争取这一巨大市场的快速占领。安防监控

目前,中国和美国的市场结构主要分为五大领域。2传统领域:监控设备、视频管理软件。有三个新兴领域:人脸识别、行为识别和安全机器人。
安防监控
二、监控设备与VMS软件
第一个传统领域就是监控视频设备领域。在中国有海康和大华两家巨头公司,在美国有Axis,Cannon等巨头公司。目前的创新主要集中在智能摄像机。现在行业中最多的产品是各种升级版本的安防摄像头,基本只是实现了简单的视频处理功能,比如motiondetection等,这类公司包括Ring(已经被Amazon收购),Nest,Arlo等。目前能将AI应用在摄像头端的公司非常的少。安防监控

另一个传统领域就是VMS软件,和视频设备一样,这个领域无论中国还是美国,都被巨头占据。在中国是以东方网力为首,在美国是以MileStone、Salient为首。在这个领域的创新逐渐集中在AI和云服务上面。用AI对视频进行深入的处理,并且将视频的存储和处理逐渐移到Cloud。安防监控

三、计算机视觉—人脸识别与行为识别
AI包括的细分领域很多,其中最热门的就是计算机视觉(CV)和机器人。首先我们先来看看计算机视觉。计算机视觉是指计算机读懂照片和视频中信息的技术。从技术组成上计算机视觉又包括三个方面:数据收集,硬件计算平台,软件算法。安防监控

1)数据就像食物,一个好的算法需要经过大量的数据训练才能到达地面。许多应用程序场景比较慢的原因是因为数据不够大,无法很好地训练算法模型。因此,CV公司能否获得大量高质量的数据成为成功的关键之一。安防监控

2)硬件计算平台就像一个骨架。由于大量的数据处理和算法的复杂性,对硬件处理速度的要求也很高。特别是在算法模型的训练阶段,硬件的处理速度是最高的,经常使用GPU。当算法完成后,一些应用程序场景可以返回到廉价的CPU。现在一些公司也推出了一款特殊的人工智能芯片。
安防监控
3)软件算法就是计算机视觉的灵魂了。得益于深度学习的应用,计算机视觉算法在近些年取得了重大的突破,经典算法有ConvolutionalNeuralNetworks(CNNs),R-CNN,FastR-CNN,FasterR-CNN,MaskR-CNN。从发展历程上看,计算机视觉经历了从物体识别,人脸识别,以及行为识别的过程。安防监控

1)物体识别:狭义的物体识别包括从图片中识别物体的种类,比如苹果、杯子等。广义的物体识别还包括文字识别,数字识别等。应用场景包括无人收获店等。

2)人脸识别:根据人的特征和面部特征进行识别,应用场景包括逃犯的捕捉。安防监控

3)行为识别:对人的运动和周围物体的综合分析,如有差异的人仍在雨伞中,有一些俱乐部如affray;另一个例子是区分坐在椅子上的人,或在秋千游戏等。应用场景,例如监视犯罪行为。

目前人脸识别在中国落地最快。一些计算机视觉分析的软件公司已经成为了独角兽,包括商汤、旷视、和依图等。

在美国,因为私密原因,人脸识别目前尚处于不开放的阶段。安防监控

与红海形成的人脸识别相比,虽然对行为识别已经进行了大量的讨论,但是也有一个简单的十字线检测功能,但是准确率低,误报率高的问题。深度学习的真正使用刚刚兴起,在蓝色的海洋上的阶段,其中包括中国的张好图的情报,美国的umbocomputervision。.

四、安防机器人安防监控
机器人大家都很熟悉了。从Robot(机器人)这个名字在1921年被捷克作家KarelCapek提出到现在已经接近100年。在这100年间,无数的相关科技得到了巨大的发展,而机器人则是大量技术相集合的产物,主要包括Sense(感知),Understand(理解),Act(行为)三个方面。
安防监控
近年来,机器人逐渐走出实验室,开始进入商业领域。领域的安全,主要的应用程序来代替保安人员机器人机器人,机器人不能受到环境的影响,整天24小时的工作,稳定的工作状态,而不需要培训可以更准确安全的完成任务,而且解决问题的安全人员的流失速度高,并随着技术的进一步发展。价格优势将逐步显现。

然而,由于中国的保安人员的工资很低,安全机器人的需求不如欧美国家,目前在安全机器人领域的巨大差距,一些初创企业都是在非常早期的阶段。
相较而言,美国安防市场最火热的就是安防机器人的崛起,并且在全球处于领先地位。因为美国市场安防人工成本高昂,但效果很差的问题,用机器人辅助和取代人工安防一直是美国安防的一大痛点。从2009年开始,美国的创业者们已经开始了在安防机器人领域的探索,诞生了如SMP,Gamma2,KnightScope等一些安防机器人的先驱公司,也吸引了很多VC的资金,因为当时技术不成熟,造成了机器人功能不够,造价极高等问题,很多年这些公司无法将产品商用,更无法产生利润。安防监控

随着近三年来机器人技术的成熟,产品的功能逐渐得到改善,产品的成本也在不断降低。从2017年初开始,有几家公司逐渐进入商业应用的水平。

然而要达到大规模商用,各家公司面临着进一步降低成本的巨大挑战,谁能在保证功能的情况下,先一步降低成本,实现大规模量产,谁将成为下一个独角兽公司。
安防监控
纵观中美两大市场,还缺少的就是可以将传统摄像头监控、移动机器人、后台分析服务器串联起来,打通各个环节,形成IoT结构的公司。目前这个角色由系统集成商担任,系统集成商如JohnsonControl,采购各家产品,为客户订制解决方案,然而由于产品来自各个不同的公司,联通性存在问题。随着技术的进一步积累,相信这个问题也一定会被某家公司解决。安防监控

五、结语

除了安全性外,机器人和计算机视觉也越来越多地应用于金融、医疗、智能城市、智能硬件等领域。无论如何,这项技术的每一次更新都会产生一批新的大企业。机器人和计算机视觉必将创造一组独角兽的成熟。Fosun愿帮助每一位优秀的企业家共同打造最伟大的企业。


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