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车牌识别系统的触发方式有哪些?
来源:网络 作者:admin 时间:2018/10/9 9:26:15 浏览:1390次
车牌识别系统已成为停车场智能管理系统。近年来,应用于道路交通管理的车牌识别系统逐渐应用于各个领域的出入口控制,为各个领域的停车场提供了最方便、最有效的智能管理方案。

如果停车场管理系统能够很好地管理停车场的秩序,有效地提高停车场有限停车位的利用率,缓解停车问题,那么基于此的车牌自动识别系统将更加完善。车牌识别系统在我国各大城市的应用,也将停车场的管理范围从“取卡读卡”扩展到“卡票结合”到今天的“车牌识别”。
车牌识别系统
车牌识别系统有两种触发方式,一种是外设触发,另一种是视频触发。  

外围触发的工作方式是利用线圈、红外等探测器通过信号检测车辆,车牌识别系统接收车辆触发信号,采集车辆图像,自动识别车牌并进行后续处理。该方法具有触发率高、性能稳定的优点。缺点是需要切割地面铺设线圈,施工大。

视频触发器是指车牌识别系统采用动态运动目标序列的图像分析和处理技术,实时检测车辆的运动状态,在车辆通过时捕获车辆图像,识别车牌并进行后续处理。该视频触发方法不需要使用线圈、红外或其他硬件车辆探测器。这种方法的优点是易于建造,不需要切割地面来铺设线圈或安装部件,例如车辆检查员。然而,它的缺点也是严重的。由于算法的局限性,该方案的触发率和识别率远低于外围触发器。

1、图像处理技术:利用图像处理技术解决汽车牌照识别问题的研究起步于80年代,但有专门的车牌识别问题国内外都进行了讨论,通常只使用简单的图像处理技术来解决,还没有形成一个完整的系统,识别过程是利用工业电视摄像机图像进行的工作。1985年,一些人提出了基于汉字特征提取的汉字识别分类方法,并采用了常用的图像处理技术。根据汉字投影直方图,选取浮动闭值提取汉字垂直方向的峰值。然后,根据水平汉字投影直方图,选择合适的闭值进行量化,形成可变长度的链码。然后,采用动态规划的方法,求出与标准模式链码的最小距离,并通过划分表实现对中国省名的自动识别。
车牌识别系统
2、传统的模式识别技术。传统的模式识别技术包括结构特征法和统计特征法。20世纪90年代,随着计算机视觉技术的发展,对车牌识别的系统研究开始出现。A.Johnson等人,1990年。利用计算机视觉技术和图像处理技术,实现了汽车牌照自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取、模板构造和字符识别三个部分。通过大量的统计实验,利用对应于不同min值的不同直方图确定了车牌位置图像直方图的最小值范围,并根据对应于特定min值的直方图对车牌进行分割,并利用预先设定的标准字符模板进行模式匹配和识别。
 
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