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这些高逼格安防监控产品你都知道吗？
来源：安防监控　时间：2018/4/20 8:46:06　浏览：1000次
双目摄像头安防监控
双目摄像机采用仿生学原理，通过标定的双摄像头获取同步曝光图像，然后计算二维图像像素点的三维深度信息。为了监测不同的环境，提出了一种基于双目计算机视觉的自适应识别算法。该算法首先利用像素信息的深度来识别场景，然后采用统计建模场景的方法，并通过时间滤波克服光梯度，并通过深度算法特征克服光突变。与与单机相比，该算法实现的视频监控原理系统可以应用到更多的场合，利用深度信息设置报警级别，从而降低误检率。安防监控

在智能视频分析中，双目摄像机可以解决单目摄像机无法获取目标的场景中三维信息的问题，增加目标的大小和空间位置信息，有助于改善目标行为分析和多焦油。获取检测精度。目前，许多安全公司在双目摄像技术的基础上集成了其他技术，如热成像技术、智能分析技术和云平台。
安防监控
人眼摄像机安防监控
人眼摄像机，顾名思义，就是基于人眼工作原理的摄像，颠覆传统摄像机的成像结构，通过独创的像素动态瞬分配技术，瞬间提升画面的局部像素，使得场景中的每一个目标都清晰可见。与此同时，基于深度学习的人员检测技术，它可以自动、精确、快速抓拍场景中的每一张人脸，同时兼顾全景与细节特写。在此基础上，我们可以分析自定义行为特征，满足不同场景的需求。安防监控

这款产品在实际使用中，根据现场不同情形，可自主选择人眼摄像机的自动模式和手动模式，两种模式下均可实现广角和人脸同屏显示。自动模式下可实现全场景无死角自动抓拍；手动模式下可根据用户输入实现“指哪打哪”、快速追踪等功能。安防监控

目前，该产品主要应用于安防监控领域。目标客户是公安系统和交警。它配备了星光传感器，不受光的影响，可以昼夜使用。摄像机适用于几乎所有的情况下，大大拓展了人脸识别的应用范围，室内和室外场景的大小都可以使用，特别是在一个拥挤的地方，如火车站、广场、车站、公交车站、街道、商场等场所，发挥最大的T的优势。安防监控
    
全景多目摄像机安防监控
全景多目摄像机作为前端监控摄像机一个细分的产品线，满足了用户更全视野的大场景监控需求，有不可替代的应用价值。这类产品由多个传感器配合特制镜头组合实现全景功能，因为各个传感器得到的都是常规矩形图像，故而不需要进行矫正操作，但相应的需要另一套可实现画面无缝拼接的算法软件，并且其对整套方案需求较高。相较占主流的鱼眼全景摄像机，全景多目摄像机的优势是一定程度上摆脱了焦距的限制，在相同条件下可以看清楚更远的距离，同时其亦具有虚拟PTZ功能，可做到诸如周面裁剪，中间还原，保持180°展开等功能，方便用户按监控重点调节画面。全景多目摄像机没有了像素的限制，更不会存在中间与边缘清晰度差距巨大这一问题。安防监控

其实全景多目摄像机前几年就在行业中推广应用，介于成本和需求等原因不如鱼眼摄像机常见，近来随着安防企业的四目4K全景摄像机在市场中不断推广，全景多目摄像机重新受到了更大的关注。安防监控
    
热成像摄像机安防监控
热成像摄像机能够显示物体温度场，将人眼不能直接看到的目标表面温度分布情况，变成人眼可以识别的代表目标表面温度分布的热图像。在获取物体热图像的同时，通过热成像系统智能的测温算法对非接触探测到的红外热能加以量化和计算，能较为准确测量被摄物体表面温度值，可以用于温度预警监测的场合，预防因温度的变化引起的火灾，如电力、石油化工、森林防火等等，总的来说，相比于可见光普通摄像机其技术优势是：被动红外，非接触，隐蔽性好；全天候监控，可以穿过烟雾；作用距离远；能够显示物体温度场；不受强光影响。安防监控

热成像摄像机主要应用于电力、石油、港口、森林防火、电力温度测量、流行病筛查等领域，尤其在世界范围内的疫情防控形势严峻的情况下。红外热像仪在疾病预防和控制领域中起着重要的作用。热成像摄像机通过人体的红外辐射，测量体温，通过体温监测，发现有感染性疾病的人及时、深入到疑似患者的时间进行检查，以避免疾病的传播。同时，由于红外热像仪可以同时观察到现场许多人的温度，所以温度检测的工作效率远远大于普通的温度测量设备。安防监控
    
星光级摄像机安防监控
从前两年开始，星光级摄像机在行业内的讨论热度一直居高不下，各家安防企业也是“各显神通”争夺这片市场。安防监控
星级相机是指在光照条件下，通常指星光环境中没有任何辅助光源，可以显示相机的清晰彩色图像，它不同于普通相机只能显示黑白图像，这是工程界朋友的爱。S星级是摄像机的主要原因之一，在夜间对彩色成像摄像机的监控效果可以大大提高。同时，星光级采用了超灵敏度图像传感器和独有的电子倍增和噪点控制技术能够极大地提高摄像机的灵敏度，并且具备24小时全彩色实时效果，绝无普通低照度摄像机出现的拖尾现象，以满足对夜间高品质监控的需求，而且功耗小、图像效果真实、不偏色。安防监控

当然，安防行业还有许多高关注度。



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